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소개

CTU (Cloud Tech Unit) 소개

CTU는 클라우드 기술의 혁신과 생성형 AI의 실무 활용을 선도하는 기술 조직입니다.

🎯 우리의 미션

"AI와 클라우드 기술을 통해 개발자 경험을 혁신하고, 더 나은 소프트웨어를 더 빠르게 만든다"

🚀 핵심 가치

혁신 (Innovation)

  • 최신 기술 트렌드의 빠른 도입과 실험
  • 전통적인 개발 방식의 과감한 개선
  • 실패를 두려워하지 않는 도전 정신

효율성 (Efficiency)

  • AI 도구를 활용한 생산성 극대화
  • 반복적인 작업의 자동화
  • 개발자가 창의적 업무에 집중할 수 있는 환경 조성

품질 (Quality)

  • AI의 도움을 받되 최종 품질은 사람이 책임
  • 지속적인 학습과 개선을 통한 역량 강화
  • 사용자 중심의 가치 있는 소프트웨어 개발

협업 (Collaboration)

  • 지식과 경험의 적극적인 공유
  • 팀 내 모든 구성원의 성장 지원
  • 오픈소스 정신과 커뮤니티 기여

🌟 주요 활동 영역

1. AI 기반 개발 도구 연구

  • Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT 등 AI 코딩 어시스턴트 활용법 연구
  • 프롬프트 엔지니어링 기법 개발
  • AI 도구의 실무 적용 사례 문서화

2. 클라우드 아키텍처 설계

  • AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 플랫폼 활용
  • 서버리스 아키텍처와 컨테이너 기술 적용
  • DevOps 및 CI/CD 파이프라인 최적화

3. 개발 생산성 향상

  • 코드 품질 자동화 도구 도입
  • 테스팅 자동화 및 TDD 문화 확산
  • 개발 워크플로우 최적화

4. 기술 교육 및 멘토링

  • 팀 내 기술 세미나 정기 개최
  • 주니어 개발자 멘토링 프로그램 운영
  • 외부 커뮤니티와의 지식 공유

👥 팀 구성

기술 리더십

  • CTO: 기술 전략 및 비전 수립
  • Tech Lead: 아키텍처 설계 및 기술 의사결정
  • AI Specialist: AI 도구 연구 및 도입 전략

개발팀

  • 시니어 개발자: 복잡한 시스템 설계 및 주니어 멘토링
  • 미들 개발자: 핵심 기능 개발 및 코드 리뷰
  • 주니어 개발자: 기능 개발 및 지속적 학습

운영팀

  • DevOps 엔지니어: 인프라 자동화 및 배포 파이프라인
  • QA 엔지니어: 품질 보증 및 테스트 자동화

📈 성과 지표

기술적 성과

  • 개발 속도: AI 도구 도입 후 평균 30% 개발 시간 단축
  • 코드 품질: 버그 발생률 40% 감소
  • 학습 효율: 새 기술 습득 시간 50% 단축
  • 배포 빈도: 주 단위에서 일 단위 배포로 개선

조직적 성과

  • 팀 만족도: AI 도구 활용 만족도 4.5/5.0
  • 지식 공유: 월 평균 8회 기술 세미나 개최
  • 커뮤니티 기여: 오픈소스 프로젝트 12개 기여

🛠️ 사용 기술 스택

AI 개발 도구

graph TD
    A[AI 개발 도구] --> B[Cursor IDE]
    A --> C[GitHub Copilot]
    A --> D[ChatGPT/Claude]
    A --> E[Codeium]

    B --> B1[AI 채팅]
    B --> B2[코드 생성]
    B --> B3[리팩토링]

    C --> C1[자동완성]
    C --> C2[코드 제안]

    D --> D1[프롬프트 엔지니어링]
    D --> D2[문서 생성]

    E --> E1[무료 대안]
    E --> E2[팀 컨텍스트]

클라우드 & 인프라

  • 클라우드: AWS, Azure, Vercel, Netlify
  • 컨테이너: Docker, Kubernetes
  • CI/CD: GitHub Actions, Jenkins
  • 모니터링: Datadog, New Relic

프론트엔드

  • 프레임워크: React, Next.js, Vue.js
  • 상태관리: Redux, Zustand, Pinia
  • 스타일링: TailwindCSS, Styled Components
  • 테스팅: Jest, Cypress, Playwright

백엔드

  • 언어: TypeScript, Python, Go
  • 프레임워크: Express, FastAPI, Gin
  • 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, Redis
  • 메시징: RabbitMQ, Apache Kafka

🎓 학습 문화

지속적 학습

  • Tech Talk: 매주 화요일 오후 2시 기술 세미나
  • Study Group: 분기별 새로운 기술 스터디 그룹 운영
  • Conference: 주요 기술 컨퍼런스 참석 지원
  • Certification: 클라우드 자격증 취득 지원

지식 공유

  • Documentation: 모든 실험과 학습 내용 문서화
  • Code Review: 상호 학습을 위한 적극적 코드 리뷰
  • Mentoring: 1:1 멘토링 프로그램 운영
  • Open Source: 사내 도구의 오픈소스 공개

🌐 커뮤니티 활동

외부 발표

  • 개발자 컨퍼런스: AI 개발 도구 활용 사례 발표
  • 기술 블로그: 주간 기술 블로그 포스팅
  • YouTube: 개발 팁 영상 제작 및 공유

오픈소스 기여

  • 프로젝트 기여: 사용 중인 오픈소스 프로젝트에 적극 기여
  • 도구 개발: 사내에서 개발한 유용한 도구들 오픈소스화
  • 문서화: 한국어 번역 및 문서 개선 기여

📞 연락처

공식 채널

소셜 미디어


📋 팀 합류 안내

CTU 팀에 관심이 있으시다면:

  1. 포트폴리오 제출: 최근 프로젝트와 기술 스택 공유
  2. 기술 면접: AI 도구 활용 경험과 학습 의지 평가
  3. 문화 적합성: 협업과 지식 공유에 대한 자세 확인
  4. 성장 계획: 개인 성장 목표와 팀 기여 방안 논의

우리는 항상 배우고 성장하려는 개발자들을 환영합니다! 🚀