개요¶

CTU의 Gen AI 활용 비전¶

CTU(Cloud Tech Unit)는 클라우드 기술과 생성형 AI의 융합을 통해 혁신적인 개발 경험을 추구합니다.

🎯 목표¶

단기 목표 (1-3개월)¶

• 팀원 모두가 AI 코딩 어시스턴트 활용 가능
• 코드 리뷰 과정에 AI 도구 통합
• 기본적인 프롬프트 엔지니어링 스킬 습득

중기 목표 (3-6개월)¶

• 프로젝트별 맞춤 AI 워크플로우 구축
• AI 기반 테스트 자동화 도입
• 문서화 자동화 시스템 구축

장기 목표 (6개월+)¶

• AI 기반 아키텍처 설계 지원 시스템
• 지능형 코드 품질 관리 시스템
• 팀 지식 베이스 AI 어시스턴트

🛠️ 핵심 도구¶

개발 환경¶

• Cursor: AI 통합 IDE
• GitHub Copilot: 코드 생성 어시스턴트
• ChatGPT/Claude: 범용 AI 어시스턴트

특화 도구¶

• Codeium: 무료 코드 완성 도구
• Tabnine: 팀 컨텍스트 기반 AI
• DeepCode: 코드 품질 분석

📊 성과 측정¶

KPI (핵심 성과 지표)¶

1. 개발 속도: 기능 구현 시간 단축률
2. 코드 품질: 버그 발생률 감소
3. 학습 효율: 새 기술 습득 시간
4. 팀 만족도: AI 도구 활용 만족도

측정 방법¶

• 월간 팀 회고를 통한 정성적 평가
• GitHub 통계를 활용한 정량적 분석
• 코드 리뷰 품질 평가

🚀 로드맵¶

gantt
    title CTU Gen AI 활용 로드맵
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 기초 단계
    도구 설치 및 설정    :done, setup, 2025-06-01, 2025-06-15
    기본 사용법 학습     :active, basic, 2025-06-10, 2025-06-30
    section 응용 단계
    프로젝트 적용       :apply, 2025-07-01, 2025-08-15
    워크플로우 최적화    :optimize, 2025-08-01, 2025-09-30
    section 고도화 단계
    팀 표준화          :standard, 2025-09-15, 2025-11-30
    고급 기능 활용      :advanced, 2025-11-01, 2025-12-31

💡 기대 효과¶

개인 차원¶

• 반복 업무 자동화로 창의적 업무에 집중
• 새로운 기술 학습 시간 단축
• 코딩 실수 감소 및 품질 향상

팀 차원¶

• 일관된 코딩 스타일 및 품질 표준
• 코드 리뷰 효율성 증대
• 지식 공유 및 협업 개선

조직 차원¶

• 개발 생산성 향상
• 기술 혁신 가속화
• 경쟁력 있는 개발 조직 구축