AI 디버깅 활용법¶

AI에게 다음 순서로 디버깅을 요청하세요:

1. 문제 상황 분석
2. 가능한 원인 추론
3. 검증 방법 제시
4. 해결 방안 제안
5. 예방 조치 권고

다음 오류를 단계별로 분석해주세요:

**오류 정보:**
- 오류 메시지: [정확한 오류 메시지]
- 발생 위치: [파일명:라인번호]
- 재현 조건: [오류 재현 방법]

**환경 정보:**
- 언어/프레임워크: [기술스택]
- 버전: [관련 패키지 버전들]
- 운영체제: [OS 정보]

**코드 컨텍스트:**
[오류 발생 코드 및 관련 코드]

**분석 요청:**
1. 오류 원인 분석
2. 잠재적 문제점 식별
3. 해결 방법 제시 (여러 옵션)
4. 코드 개선 제안
5. 유사한 문제 예방법

다음 Node.js 애플리케이션에서 메모리 누수가 발생하고 있습니다:

**증상:**
- 서버 실행 후 시간이 지날수록 메모리 사용량 증가
- 약 6시간 후 서버 크래시 발생
- PM2 restart 후 일시적 해결

**코드:**
[관련 코드 첨부]

**분석 요청:**
1. 메모리 누수 가능성이 높은 코드 부분 식별
2. 메모리 프로파일링 방법 제시
3. 해결 방안 및 수정된 코드
4. 모니터링 방법 제안

Promise와 async/await에서 예상과 다른 동작이 발생합니다:

**문제 상황:**
- API 호출이 순차적으로 실행되지 않음
- 간헐적으로 undefined 값 반환
- 타임아웃 오류 발생

**코드:**
[비동기 처리 코드]

**기대 동작:**
[예상되는 실행 순서와 결과]

**실제 동작:**
[실제 발생하는 문제]

Promise 체인과 async/await의 차이점을 포함해서 
문제점과 해결방법을 설명해주세요.

React 컴포넌트에서 불필요한 리렌더링이 발생하고 있습니다:

**성능 문제:**
- 입력 시 UI가 버벅거림
- DevTools Profiler에서 긴 렌더링 시간 확인
- 메모리 사용량 급증

**컴포넌트 구조:**
[컴포넌트 코드]

**요청사항:**
1. 성능 병목 지점 분석
2. React DevTools Profiler 결과 해석
3. 최적화 방법 (memo, useMemo, useCallback)
4. 리팩토링된 코드 제공
5. 성능 측정 방법

React 18의 새로운 기능도 고려해주세요.

Redux/Zustand에서 상태 업데이트가 예상대로 동작하지 않습니다:

**문제:**
- 액션 디스패치 후 상태가 업데이트되지 않음
- 컴포넌트가 새 상태를 반영하지 않음
- 개발자 도구에서는 상태 변경 확인됨

**상태 관리 코드:**
[스토어 설정 및 리듀서]

**컴포넌트 코드:**
[상태를 사용하는 컴포넌트]

상태 불변성과 참조 동등성 관점에서 
문제점을 분석하고 해결방법을 제시해주세요.

Django 애플리케이션에서 데이터베이스 쿼리 성능 이슈가 있습니다:

**성능 문제:**
- 페이지 로딩 시간 5초 이상
- N+1 쿼리 문제 의심
- 메모리 사용량 과다

**모델 구조:**
[Django 모델 정의]

**뷰 코드:**
[문제가 발생하는 뷰]

**분석 요청:**
1. Django Debug Toolbar 결과 해석
2. 쿼리 최적화 방법 (select_related, prefetch_related)
3. 인덱스 추가 제안
4. 캐싱 전략
5. 최적화된 코드

SQL 실행 계획 분석도 포함해주세요.

재현하기 어려운 간헐적 오류를 분석해주세요:

**오류 특성:**
- 무작위로 발생 (재현률 약 5%)
- 로그에 명확한 패턴 없음
- 사용자 환경에 따라 다르게 나타남

**수집된 정보:**
- 오류 로그 샘플
- 사용자 환경 정보
- 트래픽 패턴

**분석 방향:**
1. 가능한 원인들 (경쟁 상태, 메모리 문제 등)
2. 추가 로깅 전략
3. 모니터링 도구 활용법
4. A/B 테스트 방법
5. 점진적 디버깅 계획

개발 환경에서는 발생하지 않는 프로덕션 전용 오류입니다:

**환경 차이:**
- 개발: 로컬 개발 서버
- 프로덕션: AWS ECS + RDS

**오류 증상:**
- 특정 API 엔드포인트에서만 발생
- 트래픽이 많을 때 빈도 증가
- 자동 복구되지 않음

**고려사항:**
1. 환경 변수 차이
2. 네트워크 지연/타임아웃
3. 동시성 처리
4. 리소스 제한
5. 로드 밸런서 설정

프로덕션 환경에서 안전하게 디버깅하는 방법도 제시해주세요.

코드 분석 전문가로서 다음 오류를 해결해주세요:

[오류 상황 및 코드]

다음 관점에서 분석해주세요:
1. 즉시 해결 가능한 문제
2. 근본적인 설계 문제
3. 성능 개선 기회
4. 보안 취약점
5. 유지보수성 향상

각 항목에 대해 구체적인 코드 예시와 
설명을 포함해주세요.

1. 오류 발생 코드 선택
2. Ctrl+K로 AI Chat 열기
3. "이 오류를 분석하고 수정해주세요" 입력
4. 제안된 해결책 검토
5. 단계별 적용 및 테스트
6. 추가 개선사항 문의

코드 범위를 절반씩 줄여가며 문제 지점을 찾는 방법:

1. 전체 코드를 두 부분으로 나눔
2. 각 부분을 주석 처리하며 테스트
3. 문제가 있는 부분을 다시 절반으로 나눔
4. 문제 코드를 정확히 찾을 때까지 반복

AI에게 이 과정을 자동화하는 스크립트 요청:
"바이너리 서치 방식으로 버그 위치를 찾는 도구를 만들어주세요"

체계적인 가설 검증을 위한 프롬프트:

"다음 버그에 대해 가설-실험-검증 프레임워크를 적용해주세요:

**문제**: [버그 설명]

**요청 형식:**
1. 가능한 가설 3-5개 제시
2. 각 가설별 검증 실험 설계
3. 실험 결과 해석 방법
4. 최종 결론 도출 과정
5. 검증 코드 예시

과학적 방법론을 적용해서 분석해주세요."